【文献引用网络】更新：支持全学科搜索

文献越搜越多，谁才是真正关键的那篇？文献鸟的【文献引用网络】高级功能可以告诉你答案：

输入一个关键词后，系统会自动搜索相关文献，并把它们之间的引用关系生成一个可交互的网络图。每一个圆点代表一篇文献，点越大，说明它在这个领域越重要；从左到右则对应文献发表的时间。如此你会非常直观地看到经典文献，还可以点击任意圆点查看文献。

以前，【文献引用网络】主要基于PubMed数据库，因此更适合生物医学领域。

经过本次更新，【文献引用网络】终于可以支持全学科搜索啦！

不只是医学、生物、神经科学，心理学、教育学、计算机、材料、物理、人文社科等方向，也终于可以直接看到自己领域里的知识地图了。

我们以“第二语言学习”及“焦虑”为关键词，选择“默认数据库（全学科）”，点击搜索即可看到6371篇相关文献对应的文献引用网络图。

当你觉得文献数量太多不容易梳理出清晰的脉络，可以尝试使用过滤功能过滤到部分低分文献，不管是针对某个领域的网络图还是某篇文献的网络图都适用。

下面是同样的关键词，但是选择“PubMed数据库”搜索后的结果。可以看出非生物医学的关键词在PubMed数据库中文章更少，不如全学科数据库结果准确。

网络图的下方还有文献列表，可以在搜索框下方的导出板块中导出文献。

如果你最近刚好在看某个方向的文献，不妨试着搜一下自己的研究主题。目前全学科搜索功能还在内测期间，有任何建议也可以告知我们。

【如何使用】

文献引用网络是文献鸟Stork的高级功能，需要付费使用（可以免费试用）：

注册/登录文献鸟（https://www.storkapp.cn）后，在关键词下方找到文献引用网络，就可以试用或者购买该功能。或者直接进入文献引用网络的官https://www.storkapp.cn/citenet/

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