stork
We have recently updated the “Big Analysis” advanced feature of Stork. We added the option of analyzing middle authors, the option to merge different...
As researchers, we all have a dream: it would be fantastic if AI could write papers one day! This sounds like a science fiction,...
作为科研人员，我们都有个梦想，如果有一天AI可以帮我写论文就太好了！这听上去好像是遥远的科幻，不过，当我使用了文献鸟Stork的新高级功能“人工智能创意论文摘要”后，我觉得，这一天马上就要来了。 为了看看人工智能有多厉害，我随便想了个有意思的主题，就是人和宠物狗之间的欺骗行为的大脑机制。这是一个还没有被研究的课题，到现在为止还没有人同时测量过一个人和他的宠物狗的大脑，当然也没有文章发表。我有这个想法已经有一段时间，但还是个模糊的想法，具体怎么实现以及结果怎样我也不知道。于是，我看看人工智能会写出什么。于是我输入了： Deception between human and pet dog, an fNIRS hyperscanning study 点击“开始”按钮后，人工智能好像想了几秒钟，然后文字便源源不断地出现了。 The present study aimed to investigate the neural correlates of deception...
Stork is a free app which helps me track new publications. I wrote an article before: Stork is my best research assistant. But if...
该文章可以通过该链接完整阅读（包括图片。这些图片有时微信禁止转载）。 我们印象当中，发文章需要做大量的实验和分析。实验对象可以是原子、病毒，可以是疾病、人群，也可以是恒星、宇宙。可是，如果分析的对象是文献本身，这样的研究有吗？能发文章吗？ 小编虽然在科研领域20年，但是对这个问题还没有明确答案。于是这两天埋头钻研，结果脑洞大开，发现了一个原来从没听说过的领域：文献计量学，英文叫 Bibliometrics。借用百度百科的话，文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。而这个领域竟然已存在100余年，不得不承认自己实在是孤陋寡闻。 于是，我们用“文献分析”的方法分析了“文献分析”类的文献（咦，怎么有点拗口？），看看有哪些意想不到的发现。我们用的关键词非常简单，就是 bibliometrics。数据来源是PubMed，分析工具是文献鸟的大分析。 01 — 上万篇论文用了“文献计量学” 首先，不仅有论文用了文献计量学的方法，而且有很多。在PubMed数据库里有一万余篇这类的论文。如果看趋势，我们发现在2005-2010增长速度较快，这几年稳定到每年750余篇。 02 — “文献计量学”论文可以发表在好期刊 那么，这上万篇的论文都发表在什么期刊？是灌水期刊吗？从上图的分布图来看，文献计量学的论文在各类期刊都有。在前25个期刊中，有Nature（254篇）、Science（74篇）、Lancet（41篇）、JAMA（32篇）这类顶尖文章（黄色标记），也有J Clin Epidemiol等这样的不错的期刊（绿色），当然也有影响力更低的期刊。 这么多Nature、Science等文章，自然引起了小编的怀疑和警惕。难道我通过分析文献就可以发表CNS文章？是不是太简单了？于是，小编点击进去，看看有哪些文章发表在这些顶级期刊。 果真不出所料，绝大部分在顶尖期刊的论文是评论、新闻、通信类型的。但是，通过仔细排查，我们还是找到了正规的、研究类的文章。下面举几个例子。 Lancet. 2019 Feb 9;393(10171):550-559. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32995-7....
Our literature altert app Stork has many users in US and China. Our server is located in US West (silicon valley), and it’s been...
Stork has an update and we need to send an email to our users. In the email we wish to show a super short...
In the previous blog, we have used Stork’s big analysis to analyze the literature of fNIRS. At that time, Stork only analyzed the frequency...
What’s the trend of fNIRS in brain research? Is the field growing or dying? Which country and which institute are the most productive? Who...
每天的新文献太多了，根本没时间读。怎么办？这时候就需要快速地甄别出重要文献。为了帮助大家做到这一点，文献鸟做了两件事情： 高亮标记了高影响因子的文献，并且文献按影响因子排列 显示中科院期刊分区信息，并用不同的颜色标识不同分区 对于Pro用户，文献鸟还允许设置过滤分区。比如如果设置最大分区是2，则只有分区为1和2的期刊文献才会被推送，其它的会被自动过滤。 中科院期刊分区的显示 Pro用户可以设置分区过滤 如果需要购买Pro，可以单击这个链接。 Stork官网地址： https://www.storkapp.me/
