Xu Cui while(alive){learn;} – while(alive){learn;}

第二十六期 fNIRS Journal Club 视频

来自上海精神卫生中心的胡志善博士为大家介绍了一篇他们去年发表的综述（静息态近红外在研究发育的应用）。视频如下： Youtube：https://youtu.be/C7xIRrBUhhg Youku： https://v.youku.com/v_show/id_XNTgzNTQ5ODg3Mg==.html

Xu Cui
Jan 15, 2022 4 sec read

第二十六期 fNIRS Journal Club 通知 2022/1/15，10:00am

来自上海精神卫生中心的胡志善博士将为大家介绍具体一篇他们去年发表的综述（静息态近红外在研究发育的应用）。热烈欢迎大家参与讨论。时间: 北京时间2022年1月15日上午10:00地点: https://zoom.com房间号: 897 8179 5073密码: 333858 胡博士要讲解的文章如下： Hu, Liu, Dong, Niu (2020) Applications of Resting-State fNIRS in the Developing Brain: A Review...

Xu Cui
Dec 10, 2021 6 sec read

第二十五期 fNIRS Journal Club 视频

来自华东师范大学的胡银莹博士为大家介绍了具体如何计算和验证超扫描实验中脑间同步性，并分享做fNIRS实验相关方面的应用经验。视频如下： Youtube：https://youtu.be/xI_6wKd06io Youku：上传后被youku屏蔽，原因不详。

Xu Cui
Nov 29, 2021 3 sec read

第二十五期 fNIRS Journal Club 通知 2021/11/27，10:00am

来自华东师范大学的胡银莹博士将为大家介绍具体如何计算和验证超扫描实验中脑间同步性，并分享做fNIRS实验相关方面的应用经验。热烈欢迎大家参与讨论。时间: 北京时间2021年11月27日上午10:00地点: https://zoom.com房间号: 846 2034 9158密码: 064380 胡银莹博士要讲解的文章如下： How to Calculate and Validate Inter-brain Synchronization in a fNIRS Hyperscanning Study. Hu, Wang, Song,...

Xu Cui
Oct 26, 2021 9 sec read

第二十四期 fNIRS Journal Club 视频

北京时间2021/10/23，10:00am，来自韩国釜山国立大学Keum-Shik Hong教授团队的杨大林同学为大家介绍了如何结合深度学习和近红外扫描技术实现早期老年痴呆症的识别，并分享深度学习技术在相关方面的应用经验。 Youtube：https://youtu.be/3OLncoL01o8 Youku：https://v.youku.com/v_show/id_XNTgxNTMxNzkxNg==.html 相关资源：文献鸟（追踪科学文献）文献大分析（两分钟了解一个领域）

Xu Cui
Oct 24, 2021 5 sec read

第二十四期 fNIRS Journal Club 通知 2021/10/23，10:00am

来自韩国釜山国立大学Keum-Shik Hong教授团队的杨大林同学将为大家介绍如何结合深度学习和近红外扫描技术实现早期老年痴呆症的识别，并分享深度学习技术在相关方面的应用经验。热烈欢迎大家参与讨论。时间: 北京时间2021年10月23日上午10:00地点: https://zoom.com房间号: 876 7722 5723 密码: 600106 杨大林要讲解的文章如下： Yang, D., Huang, R., Yoo, S.-H., Shin, M.-J., Yoon, J.-A., Shin, Y.-Il., Hong,...

Xu Cui
Oct 12, 2021 10 sec read

第二十三期 fNIRS Journal Club 视频

北京时间2021年9月25日10:00，上海师范大学的张明明博士为大家介绍团体（三人或者之上）超扫描领域的进展，以及他们最近发表的超扫描决策行为的文献。 https://www.storkapp.me/pubpaper/34335212 Youtube: https://youtu.be/aWkdYn1q3Jk Youku 优酷：https://v.youku.com/v_show/id_XNTgwOTEwOTE1Mg==.html 相关资源：文献鸟（追踪科学文献）文献大分析（两分钟了解一个领域）

Xu Cui
Sep 25, 2021 6 sec read

三人成虎和贝叶斯公式

两千多年前的战国时期，魏王的大臣庞葱对魏王说：“如果有人说外面的街市有老虎，您相信吗？”魏王说不信。“如果又有一个人说呢？”魏王说：“我将半信半疑。”“如果有第三个人说呢？”魏王说：“我会相信。” 上面的故事被总结成一个成语，叫“三人成虎”。当一件事情，即使是谣言，被多人说之后，听的人就会相信。这种因为证据的出现而导致人对某个事情的可能性判断的变化，其实就是统计学的贝叶斯公式的应用。我们假设一开始魏王对“街上有老虎”这个事情的可能性是0.01 。现在有个新的证据$E$，即有人说街上有老虎。那么听到这个证据后，魏王对“街上有老虎”这个事情的可能性的最新判断是多少呢？要计算这个数值，就需要用到贝叶斯公式： $$P(H|E)=\frac{P(E|H)P(H)}{P(E)}$$ 其中H就是某个假设，比如“街上有老虎”，E就是证据，比如“有人说街上有老虎”。P(H)就是“街上有老虎”的概率，就是魏王一开始认为“街上有老虎”的概率。P(E|H)是指，如果街上有老虎是事实，那么有人说街上有老虎的概率是多少？P(H|E)是指，如果有人说街上有老虎，那么街上真有老虎的概率是多少？P(E)是指出现“有人说街上有老虎”的概率，可以这样计算： $$P(E)=P(E|H)P(H)+P(E|¬H)P(¬H)$$ 其中¬H指的是“街上没有老虎”。现在假设一开始魏王认为 “街上有老虎” 的概率为0.01，即$P(H)=0.01$。假设如果街上有老虎是事实，那么有人说街上有老虎的概率是0.9，如果街上没有老虎，那么有人说街上有老虎的概率是0.1。根据这些值，我们可以算出来，听到有人说街上有老虎后，魏王认为街上有老虎的概率是： $$P(H|E)=\frac{P(E|H)P(H)}{P(E)}=\frac{0.9\times0.01}{ 0.9\times0.01 + 0.1\times0.99 }=\frac{1}{12}=0.08333…$$ 现在魏王对“街上有老虎”的判断已经上升到了0.08了，不过还很低，因此他说“不信”。根据上面的公式，如果有第二个人也说“街上有老虎”，那么魏王的最新判断是什么呢？ $$P(H|E)=\frac{P(E|H)P(H)}{P(E)}=\frac{0.9\times\frac{1}{12}}{ 0.9\times \frac{1}{12} + 0.1\times \frac{11}{12}}=0.45$$...

Xu Cui
Sep 19, 2021 26 sec read

第二十三期 fNIRS Journal Club 通知 2021/09/25，10:00am

上海师范大学的张明明博士将为大家介绍团体（三人或者之上）超扫描领域的进展，以及他们最近发表的团体超扫描决策行为的文献。热烈欢迎大家参与讨论。时间: 北京时间2021年9月25日上午10:00地点: https://zoom.com房间号: 894 6339 2399 密码: 264149 张博士要讲解的文章如下： Zhang, Jia, Wang (2021) Interbrain Synchrony of Team Collaborative Decision-Making: An fNIRS...

Xu Cui
Sep 12, 2021 9 sec read

第二十二期 fNIRS Journal Club 视频

北京时间2021年8月28日10:00，美国南卡罗来纳大学心理学系的符晓雪博士，为大家讲解她刚刚发表在Neurophotonics上的一篇文章，用NIRS研究发育过程中头皮和大脑关系的变化。https://www.storkapp.me/pubpaper/34322572 Youtube: https://youtu.be/49wmBv1d2TE Youku 优酷：上传后被屏蔽，未知原因。相关资源：文献鸟（追踪科学文献）文献大分析（两分钟了解一个领域）

Xu Cui
Aug 28, 2021 4 sec read

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